最近
小坊直接被网友cue到“家门口”
不少网友在评论区@小坊 问
你名字里的“坊”到底读啥？
是一声还是二声？
这件事还要从演员刘美含的
一条吐槽视频说起
前不久
刘美含在配音时碰到一句台词
铸币坊
她自己读的是
“铸币 fǎng”
但越说越不确定
刘美含干脆掏出
5款AI工具查读音
查询的结果
却让她“越查越迷糊”
↓↓↓
百度AI给出的答案是fáng（二声）；
DeepSeek和元宝则显示为fāng（一声）；
询问通义千问，得到的依然是fāng（一声）；
而她与录音老师分别用豆包查询时，竟然得到了不同的读音结果。
刘美含社交平台视频截图
AI给出的答案
直接让刘美含懵圈
“说的都不一样”
“我真的不知道该信哪个了”
最终，还是经纪人通过《新华词典》App查询，才确定了“铸币坊”中“坊”字的正确读音为fáng。
“坊”字怎么读？
专家给出标准答案
事实上，从语言规范角度看，“坊”字的读音并不存在实质争议。南京师范大学文学院教授化振红表示，“坊”字自古只有一声fāng和二声fáng，无三声读法，三声多为方言影响误读。
“坊”在现代汉语中
一声表示街巷、店铺、牌坊等；
二声指小手工业生产场所，如磨坊、染坊。
因此
“新闻坊”指弄堂街巷，应该读fāng
“铸币坊”为造币场所，应该读fáng
为了验证相关情况
有记者再次使用刘美含视频中
提及的几款AI工具
搜索“铸币坊读音”
结果显示
不同平台之间仍存在明显分歧
↓↓↓
DeepSeek、元宝给出的读音依然为fāng（一声），而豆包与通义千问的回答已显示为fáng（二声），百度AI则保持原本的fáng（二声）答案不变。
AI为何“各说各话”？
生成式人工智能的概率逻辑
同一个字的读音
为何多款AI工具
却给出了不同的答案？
原因在于，当前主流大模型并非基于权威知识库逐条检索标准答案，而是通过对海量文本语料进行训练，基于概率预测生成“最可能”的表达。
因此
它并不具备
对事实真伪的判断能力
也无法像人类一样
进行来源核实
当训练语料中存在多种解释、历史读音、网络讨论甚至错误示例时，模型就可能在不同语境下生成不同结果。
此外，不同平台的训练数据来源、模型架构、推理策略存在差异，部分模型侧重通用语料，部分则加强检索能力或知识库对接，这些技术路径的差别都会影响输出结果。
再加上模型版本持续更新，同一平台在不同时间给出的回答也可能发生变化。
事实上
刘美含遭遇的AI答案分歧
是“AI幻觉”现象的一个缩影
↓↓↓
所谓AI幻觉，是指生成式人工智能在输出内容时，看似语法流畅、逻辑连贯，实则捏造细节、生成与事实相悖答案的现象，也就是大众口中的“一本正经地胡说八道”。由于大模型往往以流畅、完整的语言表达答案，这类错误有时甚至比普通搜索结果更具有迷惑性。
网络上关于“AI幻觉”的讨论
事实上
被AI搞懵的网友还真不少
还有网友表示
遇到读音问题
最好还是查字典
如何与“AI幻觉”共处
技术、法治与公众理性缺一不可
清华大学公共管理学院院长、科技发展与治理研究中心主任朱旭峰认为，应辩证看待“AI幻觉”。在他看来，这类问题并非全新的社会现象，而是在信息技术环境下以新的形式呈现。随着人工智能技术不断迭代，在持续使用和治理中，其可靠性也会逐步提升。
与此同时，治理“AI幻觉”也离不开法治的保障。北京大学法学院教授、北京大学数字法治研究中心主任王锡锌表示，可以通过建立生成内容标识、信息可追溯机制等方式，降低AI错误信息被误用或扩散的风险。
从公众使用角度看，专家建议保持理性态度。苏州大学科技传播研究中心主任王国燕指出，AI生成内容往往语言流畅，但未必完全准确。面对重要信息时，应养成多查证、慢判断的习惯，避免对AI产生过度依赖。
坊友们在日常使用中
遇到过AI“胡说八道”的情况吗？
评论区说说吧~
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